Theses · Experience × AI coding
Anyone who uses AI coding only to program faster is using the smaller part of it.
Faster is the obvious effect. More important is that the number of ideas that can be explored economically at all is growing: specialist systems, simulations, product ideas that would never have crossed the threshold of a classic IT project.
Anyone who only works through the existing project list faster gives away the larger part.
In detail
The strategic search space grows
The obvious view of AI coding is: existing software projects get faster. That is true, but it describes only part of the change.
Strategically more important is that the set of ideas which can be examined economically grows larger.
A new application no longer has to be described for months as a concept alone. A specialised technical system, a simulation environment, a visual planning system or a new digital product idea can take shape as coherent software far earlier.
This does not merely work through the existing project pipeline faster. Ideas enter development that would previously not have crossed the economic entry threshold of a classic IT project.
The relevant change therefore does not lie in productivity alone. It lies in a larger entrepreneurial search space.
The strategic search space grows →
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- Quality comes from selection, not from the number of options. Art is where I learn that.
- A click-through prototype shows what a product could look like. It does not show whether it works.
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- Solving every problem with the same technology is not a technology. It is a habit.